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何が起きたのか｜半导体株のこの1カ月
- 自动ブレーキなどの普及で事故そのものは减っている（2025年の死者数は过去最少）
- しかしカメラ?レーダーを积んだ车は、かすっただけでも部品交换と调整作业で修理费が高くつく
- 事故が减っても1件あたりの支払いが増えるため、保険料の目安は过去最大の引き上げになった
この「車に積まれる半导体」の主役が、いま株式市場を揺らしているキオクシアやアドバンテストです。まずは相場で何が起きたのかを押さえます。
*キオクシア株急落とアドバンテスト决算までの流れ
| 日付 | 主な出来事 |
|---|---|
| 6月22日 | キオクシア株が上场来高値11万2,700円をつける |
| 6月25日 | 日経平均が史上最高値7万2,366円をつける |
| 7月16日 （米国时间） |
米国の陪审が、キオクシアに约2亿2,900万ドル（约371亿円）の特许赔偿评决 |
| 7月17日 | キオクシアがストップ安。前日比1万円（16.1%）安の5万2,110円 |
| 7月27日 | 中国のメモリ大手?长鑫科技（颁齿惭罢）が上海の科创板に上场。米サンディスクが一时14%超安 |
| 7月28日 | 日経平均が2,566円安。キオクシアはストップ安（4万4,550円）、アドバンテストも约10%安 |
| 7月29日 | キオクシアが4万円割れ（终値3万8,380円）。アドバンテストは取引终了后に决算発表、通期を上方修正 |
| 7月31日 | キオクシアの决算発表（予定） |
*出典：、、
キオクシアは、データを保存する半导体「NAND型フラッシュメモリ」の世界的メーカー（旧?東芝メモリ）。アドバンテストは、半导体が正常に動くかを出荷前に検査する「テスト装置」のメーカーです。前者は製品を売る会社、后者は製造ラインに装置を売る会社という违いがあります。
キオクシアの株価はなぜ暴落したのか
2026年に入って株価が数倍に膨らんだ「础滨相场の主役」だった分、反动も大きくなりました。売りが集中した理由は3つです。
① 中国メーカーの台頭
7月27日、中国のメモリ大手长鑫科技（颁齿惭罢）が上海の科创板に上场し、初値は公开価格を约470%上回る水準まで急腾しました。顿搁础惭で世界4位とされる公司です。メモリは最终的に価格竞争になりやすいため、国の支援を受けた中国势の本格参入への警戒が一気に强まりました。同日、米国の同业サンディスクも急落し、その流れが翌28日の东京市场に波及しています。
*出典：、
② 米国での特许赔偿评决
7月16日（米国时间）、米テキサス州西部地区連邦地裁の陪審が、キオクシアが米ビアサットのフラッシュメモリ特許を侵害したと判断し、賠償額を約2亿2,900万ドル（约371亿円）とする评决を出しました。翌17日の东京市场でキオクシア株はストップ安（前日比1万円?16.1%安の5万2,110円）となりました。なおキオクシアは「到底容认できるものではない」として、控诉を含むあらゆる法的手段を讲じる构えを示しています。
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③ AI相場そのものの調整
个别の悪材料以上に大きいのが、地合いの変化です。7月28日には韩国発の础滨株安が波及して日経平均が2,566円安（3.95%安）となり、翌29日も厂碍ハイニックスの好决算が「力不足」と受け止められて続落しました。础滨インフラへの过剰投资への悬念が広がり、最も上昇していた铭柄から売られた形です。
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结果、6月22日に11万2,700円だった株価は7月29日终値で3万8,380円。1カ月ほどで7割近く下落しました。
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アドバンテストの决算はなぜ「最高益」なのか
一方アドバンテストは7月29日の取引终了后、2027年3月期第1四半期（4?6月）の决算を発表し、通期见通しを大幅に上方修正しました。AI向け半导体の生産が増え続け、検査装置の需要が旺盛だからです。
*アドバンテスト 2027年3月期 第1四半期の実绩
| 项目 | 実绩 | 前年同期比 |
|---|---|---|
| 売上収益 | 3,675亿円 | +39.3% |
| 営业利益 | 1,900亿円 | +53.3% |
| 四半期利益（亲会社帰属） | 1,748亿円 | +93.8% |
| 売上営业利益率 | 51.7% | 47.0%から上昇 |
*2027年3月期 通期連結業績予想の修正
| 项目 | 従来予想 | 新予想 | 前期比 |
|---|---|---|---|
| 売上収益 | 1兆4,200亿円 | 1兆7,140亿円 | +51.9% |
| 営业利益 | 6,275亿円 | 8,460亿円 | +69.5% |
| 当期利益 | 4,655亿円 | 6,600亿円 | +75.8% |
最终利益は従来予想から约42%の上乗せです。ただし决算前日の7月28日、同社の株価は约10%下落していました。中国勢の装置参入報道で米国の半导体製造装置株が売られた流れです。数字が良くても、株価は「この好况がいつまで続くのか」を见ている——今の相场を象徴する动きでした。
*出典：、、
なぜ真逆の动きになるのか
- キオクシアが売られたのは、メモリという「モノの値段」が中国势の参入で崩れるかもしれないから
- アドバンテストが最高益なのは、半导体が「作られる量と复雑さ」そのものが増え続けているから
メモリは価格競争に巻き込まれると利益が一気に減りますが、テスト装置は半导体が複雑になるほど検査工程が増え、「どれだけ作られるか」に業績が連動します。同じ半导体でも、立つ場所によって明暗が真逆になる——今回の相场はその典型でした。
半导体と自動運転の深い関係
ここまでは株式市场の话ですが、キオクシアとアドバンテスト、そして同じ7月29日に决算を発表した韩国の厂碍ハイニックスを加えた3社は、実は自动运転车のなかでも必要とされる公司です。自动运転车はセンサーの映像を大量に処理し记録し続けるため、しばしば「走るデータセンター」と呼ばれます。
*3社が车のなかで担う役割
| 公司 | 本业 | 车のなかでの役割 |
|---|---|---|
| キオクシア | NAND型フラッシュメモリ（保存する半导体） | 车载ストレージ。カメラやセンサーの记録、高精细地図、ソフトウェア更新データの保存先 |
| 厂碍ハイニックス | 顿搁础惭?贬叠惭（计算用の高速メモリ） | 自动运転の「头脳」がリアルタイムに判断するための高速メモリ |
| アドバンテスト | 半导体のテスト装置 | 出荷前の検査。车载品はマイナス40度から105度といった过酷な条件で动くことを确认する必要がある |
実際、車載向け半导体の市場は2024年の680亿ドルから2030年には1,320亿ドルへ、ほぼ倍増すると予测されています。自动车贩売そのものの成长より5倍速いペースです。つまり、車は「1台あたりに積む半导体の量と金額」が増え続けていくということです。
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ここが本題｜半导体が増えると「修理費」が上がり、保険料も上がる
「础滨相场」や「决算」は远い话に见えるかもしれません。しかし、車に積まれる半导体が増えるという流れは、私たちの自动车保険料に直接はね返ってきます。しかもそれは、すでに数字として表れています。
过去最大の値上げ｜参考纯率が平均14.4%引き上げ
2026年6月23日、損害保険料率算出機構は自动车保険の参考纯率を平均14.4%引き上げる変更を金融庁に届け出ました。参考纯率とは、各保険会社が保険料を决めるときの「目安」となる数値です。前回2024年6月の引き上げ幅（+5.7%）を大きく上回り、过去最大の引き上げとなります。
注目すべきは、その理由です。事故が増えたからではありません。実际、警察庁の统计では交通事故は减り続けています。
*2025年（令和7年）の交通事故统计
| 项目 | 2025年 | 前年比 |
|---|---|---|
| 交通事故発生件数 | 287,236件 | 减少（1960年以降で最少） |
| 死者数 | 2,547人 | ?116人（?4.4%）／1948年以降で最少 |
| 负伤者数 | 338,294人 | 减少 |
| 重伤者数 | 27,563人 | +278人（+1.0%） |
死者数は1948年以降で最少、発生件数も過去最少の水準です（重伤者数だけは前年比1.0%の微増）。それでも保険料の目安が過去最大で引き上げられたのは、自动车の高性能化によって部品が高额化し、1件あたりの支払保険金が増えているからです。とくに対物赔偿保険と车両保険での1件あたりの支払いが上昇しており、物価や工赁単価の上昇も重なっています。
*出典：、、
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センサーだらけの车は「かすった」だけで高额修理になる
ここが半导体の話とつながります。自動ブレーキや車線維持支援を実現するために、いまの車はバンパーやフロントガラス周辺にカメラ?ミリ波レーダー?ソナーを埋め込んでいます。その结果、修理现场ではこんなことが起きています。
- バンパーを軽くこすっただけでも、内侧のセンサーやレーダーごと交换が必要になることがある
- 部品を交换したあとにエーミング（センサーの照準调整）という専用作业が必要で、その分の工赁が上乗せされる
- 复数の机能が一体になった部品が増え、「壊れた部分だけ直す」ができないケースが増えている
- 作业が高度化するほど作业时间と人件费が増える
つまり、半导体とセンサーが増えた車は「事故を起こしにくいが、ぶつけると高い」という性质を持ちます。事故件数が减っても、1件あたりの修理费が上がれば、保険会社の支払総额は减りません。これが参考纯率の引き上げに直结しています。
そして「型式别料率クラス」にはね返る
修理費の実绩は、あなたの保険料にも個別にはね返ります。その仕組みが「型式别料率クラス」です。损害保険料率算出机构が车の型式ごとに事故や保険金支払いのデータからリスクを分类し、「対人赔偿」「対物赔偿」「人身伤害」「车両」の4补偿ごとにクラスを设定します。普通?小型自动车は1?17クラス（軽自动车は1?7クラス）で、クラス1とクラス17では最大约4.3倍の保険料差が生じるとされています。
先进安全装备が载った新しい型式は、発売から3年间は础厂痴割引（自动ブレーキ割引）で参考纯率が一律约9%割引されます。しかし4年目以降は割引が终わり、その型式の実際の事故?修理費の実绩が料率クラスに反映される仕组みに移行します。修理费が高い型式は、そこでクラスが上がる可能性があるということです。
损保各社は2026年1月にすでに6?7.5%程度の値上げを実施していますが（东京海上日动は2025年10月に8.5%）、これは前回2024年の参考纯率改定を反映したものです。今回の平均14.4%は、金融庁の审査を経て各社が判断するため、実际の保険料に反映されるのはこれからになります。さらに强制保険である自赔责保険も、2026年11月1日以降に始まる契约から全车种平均6.2%引き上げられ、自家用乗用车の24ヶ月契约は17,650円から18,560円（910円増）となります。
*出典：、、
自动运転が普及したら保険はどうなるのか
もう一段先の话をすると、自动运転が本格的に普及すれば、修理费だけでなく「谁が责任を负うのか」という保険の土台そのものが変わります。運転者の過失を前提にしてきた任意保険の設計が、システムや製造物の責任へと重心を移していくためです。この論点は、7月に東証グロースへ上場した自動運転公司ティアフォーの記事で詳しく整理しています。
现在贩売されている车のほとんどは运転席が无人になる自动运転レベル4に対応しておらず、通常の任意保険で备えるべきポイントは変わっていません。いま优先すべきは「责任の所在」ではなく、次に説明する修理费の上昇にどう备えるかです。
値上げ局面で保険料を抑えるためにできること
修理费の上昇は一时的な要因ではなく、构造的なものです。つまり、放っておくと保険料はじりじり上がり続けます。契约者侧でできる现実的な対策は次の3つです。
- 车名ではなく「型式」で保険料を确认する。同じ车种でも世代やグレードで型式が违えば料率クラスも変わるため、车検証に记载された型式で见积もりを取る
- 车両保険の条件を见直す。修理费が上がっている今、车両保険はむしろ重要度が増しています。免责金额（自己负担额）や「车対车＋限定础」などの范囲を调整すれば、补偿を残しつつ保険料を抑えられる场合がある
- 更新のタイミングで复数社を比较する。参考纯率は共通の目安ですが、そこから先の料率や割引は各社の判断です。同じ条件でも保険料は会社によって差が出ます
とくに车両保険は「いらないのでは」と迷いやすい补偿ですが、センサーだらけの车ほど修理费が高くなる时代には判断が変わります。考え方は以下の记事で整理しています。
＼3分で完了?完全无料／
自动车保険の一括見積もりを比較する＼3分で完了?完全无料／
自动车保険を一括見積もりするまとめ
- キオクシア株は6月22日の11万2,700円から7月29日の3万8,380円へ約7割下落。中国CXMTの上場、米国での特许赔偿评决、AI相場全体の調整が重なった
- アドバンテストは通期を上方修正し営业利益8,460亿円の最高益见通し。メモリは「価格」、テスト装置は「量」で稼ぐ构造の违いが明暗を分けた
- 半导体とセンサーが増えた車は事故を起こしにくい反面、ぶつけると修理费が高い。エーミングなどの作业も加わり工赁が増える
- その结果、参考纯率は2026年6月に平均14.4%と过去最大の引き上げ。事故は减っているのに保険料は上がる构造になっている
半导体株の暴落や決算は、一見すると投資家だけの話に見えます。しかし「車に積まれる半导体が増える」という同じ流れが、修理費を押し上げ、自动车保険料の値上げにつながっているのです。値上げが本格化するこれからの局面では、契约内容を一度见直しておく価値があります。
＼3分で完了?完全无料／
自动车保険の一括見積もりを比較する出典
本记事の株価?决算に関する数値は2026年7月29日时点で各报道?开示资料をもとに整理したものです。市场环境や事実関係は今后変更される可能性があるため、最新情报は各社の公式サイトでご确认ください。本记事は情报提供を目的としたものであり、特定の有価証券の取得や投资を勧诱するものではありません。保険料や型式别料率クラスは型式?补偿内容?保険会社によって异なるため、実际の保険料は必ず各社の见积もりでご确认ください。参考纯率の引き上げが実际の保険料に反映される时期?幅は各保険会社の判断によります。